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L'intelligence artificielle est un terme fréquemment utilisé dans les écrits académiques et autres, mais avons-nous une compréhension claire de ce que cela signifie ? Cet article part de principes de base, adoptant une approche dialectique, afin de poser des questions plutôt que de donner des réponses prescriptives. Il examine quelques exemples spécifiques de l'utilisation de l'IA dans le journalisme et des approches automatisées pour le reportage d'actualités. La manipulation des médias est devenue courante et suscite un intérêt croissant, car l'information elle-même peut être utilisée comme une arme efficace pour semer la confusion et le désordre, tant sur le plan social que politique. L'IA dépend des données d'entraînement et de la modélisation, mais l'échantillonnage et l'ingénierie sont effectués par des humains avec tout le potentiel de biais, qu'il soit intentionnel ou non. Les ensembles de données biaisés et le potentiel d'incertitude sont des dangers constants ; nous devons comprendre à la fois les données et les processus qui entrent dans les résultats pilotés par l'IA, et toujours être prêts à remettre en question tout.
Mahony et al. (Mercredi) ont étudié cette question.
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