Optimisation des paramètres d'usinage de l'acier inoxydable AISI 304L avec la méthode de moindre erreur utilisant Taguchi, RSM et ANN

Cette étude a été réalisée sur l'usinage des aciers inoxydables AISI 304 L, qui sont difficiles à usiner, rencontrent des problèmes de rupture des copeaux et entraînent donc une usure prématurée. Une expérience factorielle complète a été conçue, et les expériences ont été menées avec cinq inserts différents, cinq vitesses de coupe différentes, deux avances différentes et trois profondeurs de coupe différentes. À la suite des expériences réalisées, l'usure de flanc et les valeurs de rugosité de surface ont été mesurées. En utilisant Taguchi, la méthodologie de surface de réponse (RSM) et les réseaux de neurones artificiels (ANN), des estimations d'interpolation ont été obtenues pour l'usure de flanc et la rugosité de surface, suivies d'investigations d'optimisation. La méthode avec la moindre erreur a été sélectionnée en examinant les résultats d'estimation. Différentes méthodes se confirment mutuellement et, simultanément, la méthode choisie renforce l'estimation. Des expériences de validation ont été menées pour les paramètres donnant la valeur optimale. Les résultats optimaux dans la plage des outils de coupe et des paramètres ont été obtenus avec l'insert avec revêtement Al2O3+TiCN à une vitesse de coupe de 170 m/min, une avance de 0,13 mm/tr, et une profondeur de coupe de 1,1 mm. Il a été constaté que les expériences de validation sont en accord avec les valeurs réelles et estimées.