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L'agrégation de nombreux jugements profanes génère des estimations étonnamment précises. Ce phénomène, appelé « sagesse des foules », a été démontré dans des domaines tels que la prise de décision médicale et la prévision financière. Les recherches précédentes ont identifié deux facteurs qui expliquent cet effet : l'exactitude des évaluations individuelles et la diversité des opinions. La plupart des stratégies disponibles pour améliorer la sagesse des foules se sont concentrées sur l'amélioration de l'exactitude individuelle tout en négligeant le potentiel d'augmentation de la diversité des opinions. Ici, nous étudions une approche complémentaire pour réduire l'erreur collective en promouvant des opinions divergentes erronées. Cette stratégie propose d'ancrer la moitié de la foule à une petite valeur et l'autre moitié à une grande valeur avant d'extraire et d'homogénéiser toutes les estimations. En accord avec notre modélisation mathématique, quatre expériences (N = 1 362 adultes) ont démontré que cette méthode est efficace pour les tâches d'estimation et de prévision. Au-delà des implications pratiques, ces résultats offrent de nouvelles perspectives théoriques sur la valeur épistémique de la prise de décision collective.
Barrera-Lemarchand et al. (Mer,) ont étudié cette question.