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Le besoin d'applications et de services mobiles et en ligne a conduit à une croissance rapide des services de cloud computing. L'augmentation rapide de cette croissance souligne l'importance de réduire le temps nécessaire à la planification et d'utiliser efficacement les ressources dans un environnement dynamique. En conséquence, de nombreux algorithmes de planification ont été conçus pour résoudre ces problèmes en utilisant des approches de planification intelligente, y compris les algorithmes génétiques, l'algorithme glouton, l'optimiseur Antlion, l'optimisation par colonie de fourmis et l'algorithme intelligent Cuckoo. Cette étude fournit un aperçu des stratégies d'optimisation intelligente, en mettant l'accent spécifiquement sur la méthodologie intelligente Cuckoo. De plus, elle présente une mise en œuvre proposée d'un environnement de cloud computing basé sur Cuckoo en tant qu'algorithme efficace qui devrait produire de meilleurs résultats en matière de planification des tâches.
Omer K. Jasim Mohammad (Tue,) a étudié cette question.