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Résumé Les réseaux d'innovation des connaissances, formulés par les collaborations entre entités (département industriel, école, centre de recherche et laboratoire) évoluant au fil du temps et variant selon les régions, sont un indicateur des liens d'innovation des connaissances inter-régionales. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle approche d'analyse de synergie, prenant la valeur structurelle du réseau collaboratif industrie-science-recherche comme paramètre du sous-système d'innovation des connaissances. Le changement de ce paramètre indique la synergie du Système d'Innovation des Connaissances Inter-Régionales (IRKIS), intégrant l'évolution de la structure du réseau et la collaboration systématique, tout en analysant la capacité de synergie de l'IRKIS. Nous avons collecté 18 776 articles de 2009 à 2020 liés à la maladie d'Alzheimer participant en Chine à partir de Web of Science, et 7 941 données de brevets de la base de données de l'USTPO. Ensuite, nous avons extrait les départements d'innovation des connaissances en fonction des dimensions industrie-science-recherche, construit un réseau d'innovation des connaissances inter-régionales, sélectionné la Centralité de Degré, la Centralité de Proximité et le Trou de Structure comme paramètres des sous-systèmes industrie-science, industrie-recherche et science-recherche pour analyser le degré de synergie de l'IRKIS. Les résultats ont indiqué que la loi d'évolution de l'IRKIS pouvait être expliquée à travers la perspective du réseau collaboratif industrie-science-recherche. La tendance à des collaborations internationales plus nombreuses est illustrée par l'augmentation rapide du paramètre du réseau d'innovation des connaissances inter-régionales, cependant, le niveau moyen de synergie de l'IRKIS dans la recherche sur la maladie d'Alzheimer reste encore faible.
Guo et al. (mar,) ont étudié cette question.
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