Explorer le paysage de l'intelligence artificielle fiable : État et défis

L'intelligence artificielle (IA) a envahi la vie quotidienne, remodelant le paysage des affaires, de l'économie et de la société par l'altération des interactions et des connexions entre les parties prenantes et les citoyens. Néanmoins, l'adoption généralisée de l'IA présente des risques et des obstacles significatifs, suscitant des inquiétudes concernant la fiabilité des systèmes d'IA par les humains. Dernièrement, de nombreuses entités gouvernementales ont introduit des réglementations et des principes visant à favoriser des systèmes d'IA fiables, tandis que des entreprises, des institutions de recherche et des organisations du secteur public ont publié leurs propres ensembles de principes et de lignes directrices pour garantir une IA éthique et fiable. De plus, elles ont développé des méthodes et des kits d'outils logiciels pour aider à évaluer et améliorer les attributs de fiabilité. Le présent article vise à explorer cette évolution en analysant et en soutenant la fiabilité des systèmes d'IA. Nous commençons par un examen des caractéristiques inhérentes à l'IA fiable, ainsi que des principes et normes correspondants qui leur sont associés. Nous examinons ensuite les méthodes et outils disponibles pour les concepteurs et développeurs dans leur quête pour opérationnaliser des systèmes d'IA de confiance. Enfin, nous esquissons les défis de recherche en matière d'ingénierie de bout en bout de l'IA fiable par conception.