L'apprentissage autonome des étudiants en mathématiques universitaires dans différents environnements d'apprentissage

L'apprentissage autonome est important, en raison de la grande part de temps d'auto-apprentissage pour apprendre les mathématiques à l'université, mais il est encore peu étudié. Théoriquement et pratiquement, il est particulièrement intéressant de comprendre les schémas qui conduisent à différents processus d'apprentissage autonome, afin d'identifier des approches pour soutenir l'apprentissage des étudiants. Dans cette étude, nous analysons les évaluations des étudiants des différents éléments de trois environnements d'apprentissage différents en Allemagne (sur le campus, en ligne) et en Finlande (sur le campus) pour leur congruence avec les objectifs des étudiants. Selon le modèle de traitement dual de Boekaerts de l'apprentissage autonome, de telles évaluations définissent les objectifs d'auto-régulation des étudiants. Nous analysons les données d'entretiens de deux étudiants par environnement d'apprentissage, dans chaque environnement, un axé sur les objectifs d'apprentissage et un sur la simple 'survie dans le cours'. Nos résultats fournissent une description détaillée de la variété des processus d'apprentissage autonome des six étudiants ainsi qu'une synthèse des évaluations des étudiants des différents éléments des environnements d'apprentissage, indiquant l'importance des évaluations des étudiants concernant la pertinence des contenus mathématiques, les implications des évaluations d'exercice et le potentiel d'adaptation, notamment en termes d'apprentissage entre pairs. Ces résultats ont des implications pratiques pour 'soutenir les processus d'apprentissage autonome des étudiants' qui sont discutés.