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Une méthodologie est en cours de développement pour classer les types de surfaces sous-jacentes en fonction des trames radar (RF) du flux dans la zone de vision avant des stations radar aéroportées de petite taille d'un système multi-position. Des problèmes de classification directe et inverse sont résolus pour déterminer de nouveaux modèles de référence afin de construire des cartes des zones de surfaces sous-jacentes basées sur des caractéristiques statistiques sans utiliser d'informations visuelles de localisation optique. Pour construire des normes, il est nécessaire de résoudre le problème inverse, dans lequel les données initiales proviennent de la combinaison des couches optiques et radar de la trame. La solution au problème inverse dépend de la qualité du résultat de la résolution du problème direct. Lors de l'exécution de la tâche directe, les images radar et optiques sont combinées. Un flux radar est formé à partir de signaux réfléchis de la surface sous-jacente sur la base d'une modification de la méthode de synthèse radar de l'ouverture de l'antenne à une fréquence comparable à la fréquence vidéo. L'image optique peut, par exemple, être une carte numérique du terrain préchargée dans la mémoire de l'avion, ou une image optique enregistrée dans un système de localisation optique. En raison de cette combinaison, une image de localisation complexe est formée, qui constitue les données d'entrée pour la résolution du problème inverse. L'objectif de cette recherche est de développer une méthodologie pour classer les territoires selon le flux radar afin de construire une carte appropriée (de classification) de la zone basée sur des méthodes de segmentation, en combinant des images hétérogènes, des méthodes de télédétection de la Terre, des méthodes de cartographie de la surface terrestre et de recherche de modèles mathématiques (statistiques) de référence des signaux d'écho, qui sont à la base de la classification des radars aéroportés de petite taille dans des systèmes spatialement distribués. La signification pratique de ces études réside dans le fait qu'une nouvelle méthodologie pour classer les territoires est proposée, mise en œuvre dans l'équipement de systèmes multi-position sur de petits avions pour résoudre des problèmes de surveillance environnementale, ainsi qu'évaluer la couverture végétale et l'utilisation des terres, en particulier l'exploitation forestière, l'agriculture, ainsi que les zones côtières, aquatiques et marécageuses. limites des divisions de différentes zones pour libérer le potentiel d'utilisation des territoires.
Nenashev et al. (Mon,) ont étudié cette question.