PixelsDB : Analyse de données sans serveur et assistée par langage naturel avec des niveaux de service et des prix flexibles

Le traitement des requêtes sans serveur est devenu de plus en plus populaire en raison de ses avantages, notamment la gestion automatisée du matériel et des logiciels, une grande élasticité et un prix à l'utilisation. Pour les utilisateurs qui ne sont pas des experts en systèmes, le traitement des requêtes sans serveur réduit considérablement le coût de possession d'un système d'analyse de données. Cependant, il reste un défi significatif pour les utilisateurs non experts de transformer leurs besoins d'analyse de données complexes et évolutifs en requêtes SQL appropriées et de sélectionner un moteur de requêtes sans serveur qui offre des performances et des prix satisfaisants pour chaque type de requête. Ce document présente PixelsDB, un système d'analyse de données open source qui permet aux utilisateurs manquant d'expertise en systèmes ou en SQL d'explorer efficacement les données. Il permet aux utilisateurs de générer et de déboguer des requêtes SQL à l'aide d'une interface en langage naturel alimentée par des modèles linguistiques affinés. Les requêtes sont ensuite exécutées par un moteur de requêtes sans serveur qui propose des prix variables pour différents niveaux de service en fonction de l'urgence des requêtes. Les niveaux de service sont nativement soutenus par une conception architecturale dédiée et une planification de ressources hétérogènes qui peuvent appliquer des ressources rentables pour traiter les requêtes non urgentes. Nous envisageons que la combinaison d'un paradigme sans serveur, d'une interface assistée par langage naturel et de niveaux de service et de prix flexibles améliorera substantiellement l'expérience utilisateur dans l'analyse de données.