Biais Algorithmique et Équité Perçue : Une Revue Systématique Complète

Les algorithmes basés sur l'intelligence artificielle (IA) jouent un rôle de plus en plus important dans la façon de façonner la vie quotidienne. Cependant, ces algorithmes peuvent présenter des biais qui aggravent les injustices sociétales. De tels biais ont un impact substantiel sur la perception qu'ont les gens de l'équité algorithmique, mais les mécanismes précis et la portée de ce phénomène demeurent relativement peu étudiés. Pour combler cette lacune de recherche, une revue systématique de la littérature est réalisée, fournissant un aperçu des recherches actuelles dans le domaine. Par la suite, un nouveau modèle théorique est développé qui synthétise des thèmes clés, y compris le biais algorithmique, l'équité algorithmique, l'équité perçue, les caractéristiques individuelles, les caractéristiques sociales, les caractéristiques de tâche et les caractéristiques technologiques. L'article contribue en proposant un ensemble de propositions qui soulignent les lacunes critiques dans la littérature existante, contribuant à une compréhension plus approfondie des relations entre les thèmes identifiés et leurs éléments constitutifs, et offrant une feuille de route pour de futures recherches dans le domaine.