Modèle basé sur l'apprentissage automatique pour prédire la récidive tumorale après une thérapie interventionnelle chez des patients atteints de carcinome hépatocellulaire (CHC) lié au virus de l'hépatite B (VHB) présentant un faible score préopératoire de plaquettes-albumine-bilirubine.

Introduction Cette étude visait à développer un nomogramme pronostique pour prédire la survie sans récidive (RFS) des patients atteints de carcinome hépatocellulaire (CHC) lié au virus de l'hépatite B (VHB) avec de faibles scores préopératoires de plaquettes-albumine-bilirubine (PALBI) après une chimiothérapie par transartérielle (TACE) combinée à un traitement d'ablation locale. Méthodes Nous avons recueilli des données cliniques de 632 patients atteints de CHC lié au VHB ayant reçu le traitement combiné à l'Hôpital You'an de Pékin, affilié à l'Université médicale de la capitale, de janvier 2014 à janvier 2020. Les patients ont été répartis en deux groupes en fonction de leurs scores PALBI : groupe PALBI faible (n=247) et groupe PALBI élevé (n=385). Le groupe PALBI faible a ensuite été divisé en deux cohortes : cohorte d'entraînement (n=172) et cohorte de validation (n=75). Nous avons utilisé eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), random survival forest (RSF) et une analyse de Cox multivariée pour identifier les facteurs de risque liés à la RFS. Ensuite, nous avons développé un nomogramme basé sur les facteurs sélectionnés et évalué ses capacités de stratification des risques et sa performance prédictive. Résultats L'étude a finalement identifié l'âge, l'aspartate aminotransférase (AST) et l'activité du temps de prothrombine (PTA) comme principaux prédicteurs. Les trois variables ont été incluses pour développer le nomogramme permettant de prédire la RFS à 1, 3 et 5 ans des patients atteints de CHC. Nous avons confirmé la capacité du nomogramme à discerner efficacement les patients à haut et bas risque, comme l'ont montré les courbes de Kaplan-Meier. Nous avons en outre corroboré la excellente discrimination, la cohérence et l'utilité clinique du nomogramme grâce à des évaluations utilisant l'indice C, l'aire sous la courbe (AUC), la courbe de calibration et l'analyse de courbe de décision (DCA). Conclusion Notre étude a réussi à construire un nomogramme robuste, prédisant efficacement la RFS à 1, 3 et 5 ans pour les patients atteints de CHC lié au VHB avec de faibles scores PALBI préopératoires après TACE combinée à un traitement d'ablation locale.