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Les modèles computationnels sont des outils puissants pour quantifier des phénomènes physiques afin d'obtenir des informations précieuses sur un processus de fabrication. Toutefois, leur précision est compromise par l'incertitude des données d'entrée. De plus, lors de l'étalonnage des modèles avec des mesures en usine, il est utile de comprendre quelles variables ont le plus grand impact sur les sorties critiques du modèle. Ce travail applique la quantification de l'incertitude et l'analyse de sensibilité pour déterminer les paramètres d'entrée les plus influents dans le modèle CON1D de transfert de chaleur et de solidification dans la coulée continue d'acier avec laitier. Les résultats montrent que le bord de laitier affecte considérablement le flux de chaleur près du ménisque, il est donc important de contrôler sa taille. Le flux de chaleur et la température le long du moule dépendent fortement de la vitesse de la couche de laitier solide et de la température de solidification du laitier, qui contrôle l'épaisseur de la couche de laitier, ce qui, à son tour, affecte la résistance interfaciale qui contrôle le transfert de chaleur dans le processus. La formation d'échelle sur la face froide du moule augmente considérablement les températures du moule. En se basant sur les résultats présentés ici, les modèles de transfert de chaleur dans la coulée continue tels que CON1D bénéficieraient de mesures en usine telles que la taille du bord de laitier et la vitesse du laitier solide, ainsi que de mesures en laboratoire telles que la viscosité du laitier à des températures plus basses, pour mieux caractériser cette propriété importante du laitier.
Wells et al. (Sun,) ont étudié cette question.
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