Détection et classification des contenus générés par ChatGPT à l'aide de modèles profonds de transformateurs

Les avancées de l'IA, en particulier dans les réseaux neuronaux, ont donné naissance à des outils révolutionnaires comme les générateurs de texte et les chatbots. Bien que ces technologies offrent d'énormes avantages, elles posent également de sérieux risques tels que des violations de la vie privée, la diffusion de désinformation et des défis à l'intégrité académique. Les efforts antérieurs pour distinguer le texte humain et celui généré par l'IA ont été limités, notamment avec des modèles comme ChatGPT. Pour y remédier, nous avons créé un ensemble de données contenant à la fois du texte humain et du texte généré par ChatGPT, que nous avons utilisé pour former et tester divers modèles d'apprentissage automatique et profond. Vos résultats, en particulier le score F1 élevé et la précision obtenue par le modèle d'apprentissage profond personnalisé basé sur RoBERTa et Distil BERT, indiquent des progrès prometteurs dans ce domaine. En établissant une base solide pour détecter et classifier le contenu généré par l'IA, votre travail contribue de manière significative à atténuer l'utilisation potentielle abusive des outils de génération de texte alimentés par l'IA.