Avec l'avènement de l'ère des grandes données, l'importance des ressources de données est devenue de plus en plus évidente, et la demande de talents innovants en analyse de données augmente. En tant que filière de formation de talents en analyse de données, la statistique fait face à de nouvelles exigences et défis. Pour s'adapter au développement des temps, il est impératif de réformer le mode de formation des talents. À travers l'analyse de la situation actuelle du mode de formation en statistique dans les universités, il est constaté qu'il existe certains problèmes dans l'éducation actuelle en statistique, tels que le système de curriculum obsolète, le faible niveau des enseignants, et les méthodes d'enseignement traditionnelles. En combinant les caractéristiques de l'ère des grandes données et des filières statistiques dans les universités, certaines suggestions constructives sont proposées pour élaborer le mode de formation des talents innovants en statistiques.
Jie Miao (Mon,) a étudié cette question.