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Résumé : Cette étude décrit comment des techniques d'apprentissage automatique ont été utilisées pour construire avec succès un système de recommandation de cultures. Avec un accent sur la maximisation de l'utilisation des ressources et l'avancement de la durabilité agricole, le système est un outil utile pour aider les agriculteurs à choisir leurs cultures. Le système fournit des suggestions de cultures personnalisées en analysant plusieurs aspects, y compris les conditions du sol et le climat, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et en intégrant des données en temps réel. Cette stratégie novatrice vise à améliorer les méthodes agricoles en offrant aux agriculteurs des informations personnalisées qui les aident à prendre des décisions agricoles plus efficaces et durables.
Agarwal et al. (Sun,) ont étudié cette question.