L'intelligence artificielle en radiologie dentaire : améliorer l'efficacité des rapports avec ChatGPT – une étude comparative (Preprint)

CONTEXTE La documentation structurée et standardisée est essentielle pour enregistrer avec précision les résultats diagnostiques, les plans de traitement et les progrès des patients dans le domaine de la santé. La documentation manuelle peut être laborieuse et sujette à erreurs, surtout sous contrainte de temps, suscitant un intérêt pour le potentiel de l'intelligence artificielle (IA) à automatiser et optimiser ces processus, en particulier dans la documentation médicale. OBJECTIF Cette étude visait à évaluer l'efficacité de ChatGPT dans la génération de rapports en radiologie à partir de radiographies panoramiques dentaires (OPG), en comparant la performance des rapports générés par l'IA à ceux créés manuellement par des étudiants en dentisterie. MÉTHODES Cent étudiants en dentisterie ont été chargés d'analyser des OPG et de générer des rapports en radiologie manuellement ou assistés par ChatGPT en utilisant un prompt standardisé dérivé d'une liste de contrôle diagnostique. RÉSULTATS Les rapports générés par ChatGPT ont montré un degré élevé de similarité textuelle avec les rapports de référence ; cependant, ils manquaient souvent d'informations diagnostiques critiques normalement incluses dans les rapports rédigés par les étudiants. Malgré cela, les rapports générés par l'IA étaient cohérents en étant exempts d'erreurs et correspondaient à la lisibilité des rapports générés par les étudiants. CONCLUSIONS Les résultats de cette étude suggèrent que ChatGPT a un potentiel considérable pour générer des rapports en radiologie, même s'il est actuellement confronté à des défis en matière de précision et de fiabilité. Pertinence clinique : Cela souligne la nécessité d'un affinement supplémentaire dans la conception des prompts de l'IA et le développement de mécanismes de validation robustes pour améliorer son utilité dans les milieux cliniques.