Intentions comportementales des touristes à utiliser ChatGPT pour la planification d'itinéraires : un modèle TAM étendu incluant des facteurs rationnels et émotionnels

Cette étude intègre la perception de la coolness et la perception du plaisir en tant que facteurs émotionnels dans le Modèle d’Acceptation Technologique (TAM), qui se concentre traditionnellement sur les facteurs rationnels, afin de comprendre de manière globale comment les touristes développent leurs intentions d'utilisation de ChatGPT pour la planification d'itinéraires. La modélisation par équation structurelle a été utilisée pour analyser 491 questionnaires en ligne. Les résultats soutiennent que la qualité perçue de l'information est un facteur antécédent de la facilité d'utilisation perçue et de l'utilité perçue. Par conséquent, la facilité d'utilisation perçue et l'utilité perçue influencent significativement les attitudes des touristes envers l'utilisation de ChatGPT pour la planification d'itinéraires, tandis que l'utilité perçue influence directement les intentions comportementales des touristes concernant l'utilisation de ChatGPT. De plus, la coolness perçue affecte directement les attitudes des touristes envers l'utilisation de ChatGPT et affecte indirectement leurs intentions comportementales à travers le plaisir perçu et les attitudes. La principale contribution de cette recherche réside dans l'intégration de la coolness perçue et du plaisir perçu dans le TAM traditionnel, établissant ainsi un nouveau cadre TAM étendu rationnel-émotionnel. Cette avancée offre une compréhension plus globale de l'adoption par les touristes des outils d'IA générative tels que ChatGPT pour la planification d'itinéraires.