Stratégies d'apprentissage automatique pour des systèmes de communication assistés par des surfaces intelligentes reconfigurables — Une revue

Les algorithmes d'apprentissage automatique (AA) ont été largement utilisés pour améliorer les performances des systèmes de télécommunications, y compris les systèmes de communication sans fil assistés par des surfaces intelligentes reconfigurables (RIS). Le RIS peut être considéré comme une partie clé de l'architecture de la communication de sixième génération (6G), principalement en raison de ses propriétés électromagnétiques pour contrôler la propagation des signaux dans le canal sans fil. Les systèmes de communication sans fil assistés par RIS optimisés par AA peuvent constituer une alternative efficace pour atténuer la dégradation subie par le signal dans le canal sans fil, offrant des avantages significatifs en termes de performances du système. Cependant, la variété des approches, des configurations système et des conditions de canal rend difficile la détermination de la meilleure technique ou du meilleur groupe de techniques pour mettre en œuvre efficacement une solution optimale. Cet article présente un examen complet des cadres rapportés dans la littérature qui appliquent l'AA et les RIS pour améliorer la performance globale du système de communication sans fil. Cet article compare les stratégies d'AA qui peuvent être utilisées pour aborder la conception des systèmes assistés par RIS. Les systèmes sont classés en fonction de la méthode d'AA, des bases de données utilisées, de la complexité d'implémentation et des gains de performance rapportés. Enfin, nous mettons en lumière les défis et les opportunités dans la conception et la mise en œuvre de futurs systèmes de communication sans fil assistés par RIS basés sur des stratégies d'AA.