Une enquête sur le contexte dans la traduction automatique neuronale et son évaluation

Résumé La question du contexte dans la traduction automatique neuronale se concentre souvent sur des sujets liés à la traduction au niveau du document ou au contexte interphrastique. Cependant, il existe une large gamme d'autres aspects qui peuvent être considérés sous l'égide du contexte. Dans ce travail, nous examinons les façons dont les chercheurs ont intégré le contexte dans les systèmes de traduction automatique neuronale et leur évaluation. Cela inclut la construction de systèmes de traduction qui opèrent au niveau des paragraphes ou des documents, ou ceux qui traduisent au niveau des phrases mais incorporent des informations d'autres phrases. Nous considérons également comment des questions telles que la cohérence terminologique, l'anaphore et la connaissance du monde ou les informations externes peuvent être considérées comme des types de contexte pertinents pour la tâche de traduction automatique et son évaluation. Étroitement lié à ces sujets se pose la question de la meilleure manière d'évaluer la sortie de traduction automatique d'une manière sensible aux contextes dans lesquels elle apparaît. À cette fin, nous discutons des travaux sur l'incorporation du contexte dans les évaluations humaines et automatiques de la qualité de la traduction automatique. De plus, nous discutons également des expérimentations récentes dans le domaine en ce qui concerne l'utilisation de grands modèles de langage dans la traduction et l'évaluation. Nous concluons par une vue de l'avenir de la traduction automatique, où nous nous attendons à voir les questions de contexte continuer à se mettre au premier plan.