Un ensemble de données normalisées et complet sur les problèmes de santé mentale (PSM) des étudiants universitaires

La recherche sur l'évaluation des problèmes de santé mentale (PSM), par exemple, le stress, l'anxiété et la dépression des étudiants universitaires a suscité beaucoup d'intérêt dans le monde entier au cours de la dernière décennie. Cet article fournit un ensemble de données large et complet concernant les PSM de 2028 étudiants provenant de 15 universités de premier plan au Bangladesh, y compris 9 universités publiques et 6 universités privées. Pour collecter les données, les modèles GAD-7 (pour l'anxiété), PSS-10 (pour le stress) et PHQ-9 (pour la dépression) sont adoptés pour refléter des perspectives académiques équivalentes. De plus, des données sociodémographiques des étudiants sont collectées. L'adoption de ces trois modèles est réalisée par une équipe de cinq professeurs et d'un psychologue étudiant afin de mieux saisir les facteurs académiques et sociodémographiques qui influencent les PSM parmi les étudiants universitaires. Pour mener l'enquête, un formulaire Google est développé et diffusé parmi les 15 représentants des facultés des universités participantes qui ont ensuite circulé et réalisé l'enquête avec les étudiants. Les données collectées sont évaluées pour garantir l'adéquation de la taille de l'échantillon, ainsi que la cohérence interne et la fiabilité des réponses. En outre, les niveaux d'anxiété, de stress et de dépression sont calculés à l'aide des données pour démontrer leur applicabilité. Cet ensemble de données peut être utilisé pour mesurer la trajectoire des stress mentaux et psychosociaux des étudiants, pour adopter les services de santé mentale et de conseil nécessaires, et pour mener le développement de modèles d'apprentissage automatique (ML) intensifs en données pour une évaluation prédictive des PSM.