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Les observations de JWST ont le potentiel de fournir des contraintes sans précédent sur l'histoire de la reionisation et les sources responsables des photons ionisants grâce à la détection de grandes populations de galaxies faibles à z6. Modéliser la reionisation nécessite de connaître à la fois le nombre de photons ionisants produits par les galaxies et la fraction de ces photons qui échappent dans le milieu intergalactique. Les estimations d'observation de ces valeurs reposent généralement sur la spectroscopie, pour laquelle de grands échantillons avec des fonctions de sélection bien définies restent limités. Pour surmonter ce défi, nous présentons un pipeline d'inférence de vraisemblance implicite (ILI) entraîné sur des photométries factices pour prédire la luminosité ionisante échappée des galaxies individuelles (ṅ ₈₎₍) en fonction des magnitudes photométriques et des décalages vers le rouge. Comparé aux méthodes traditionnelles d'ajustement des SED, le nouveau pipeline ILI est systématiquement plus précis et significativement plus rapide. Nous déployons la méthode sur un échantillon de 4 559 galaxies à fort décalage vers le rouge provenant de l'enquête JADES Deep, découvrant une évolution douce du décalage vers le rouge de ₁₀ (ṅ ₈₎₍) = (0. 080. 01) z + (51. 600. 06), avec des valeurs à un temps tardif pour Ṅ ₈₎₍ compatibles avec des modèles théoriques et des observations. Nous mesurons l'évolution de la fraction ionisée moyennée par volume et de la profondeur optique pour constater que les populations de galaxies formant des étoiles observées sont capables de mener à bien la reionisation à z 5. 3 sans avoir besoin de AGN ou d'autres sources exotiques. Les 20\% des galaxies UV les plus brillantes (M ₔₕ<-18. 5) de notre échantillon peuvent reioniser seulement 30\% du volume de l'enquête, démontrant que les émetteurs LyC faibles sont cruciaux pour la reionisation.
Choustikov et al. (Mer,) ont étudié cette question.
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