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Les accidents de la route ont augmenté dans le monde entier, ce qui a entraîné des défis importants pour la sécurité urbaine et la santé publique. Cette tendance préoccupante est également évidente en Californie, où les grandes villes ont connu une hausse des accidents. Cette recherche effectue une analyse spatio-temporelle des accidents de la route dans les quatre grandes villes californiennes—Los Angeles, Sacramento, San Diego, et San Jose—sur une période de cinq ans. Cela a été réalisé grâce à une intégration des fonctionnalités du système d'information géographique (SIG) (analyse du cube espace-temps) avec des techniques statistiques et spatiales non paramétriques (DBSCAN, KDE, et la méthode Getis-Ord Gi*). Nos résultats de l'analyse temporelle ont montré que le plus grand nombre d'accidents s'est produit à Los Angeles au cours de ces cinq ans, tandis que San Diego et San Jose ont eu le moins d'occurrences. Les cartes de gravité ont montré que la majorité des accidents dans toutes les villes étaient de niveau 2. De plus, les dynamiques spatio-temporelles, capturées via l'analyse du cube espace-temps, ont visualisé des emplacements chauds d'accidents significatifs. Le regroupement d'accidents utilisant DBSCAN a vérifié les résultats de l'analyse temporelle et des points chauds en montrant des zones avec des taux d'accidents élevés et différents modèles de regroupement. De plus, l'intégration de KDE avec la densité de population et la méthode Getis-Ord Gi* a expliqué la relation entre les régions à haute densité et les occurrences d'accidents. L'utilisation de techniques analytiques basées sur le SIG dans cette étude montre l'interaction complexe entre les occurrences d'accidents, la gravité, et les facteurs démographiques. Les informations tirées de cette étude peuvent être utilisées pour mettre en œuvre des stratégies de sécurité routière efficaces basées sur les données.
Tariq Alsahfi (mercredi,) a étudié cette question.