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Depuis la mise en œuvre du Materials Genome Project par l'administration Obama aux États-Unis, le développement de diverses bases de données de matériaux computationnels a fondamentalement élargi le choix des industries telles que les matériaux et l'énergie. Dans le domaine des matériaux thermoelectriques, le coefficient de mérite thermoelectrique (ZT) quantifie les performances du matériau. Du point de vue des calculs pour de vastes matériaux, les valeurs de ZT ne sont pas facilement obtenues en raison de leur complexité computationnelle. Ici, nous montrons comment construire une base de données de matériaux thermoelectriques basée sur des calculs de premiers principes pour le transport électronique et de chaleur des matériaux. Tout d'abord, les structures initiales sont classées selon les valeurs de la bande interdite et d'autres propriétés de base en utilisant l'algorithme de clustering K-means dans l'apprentissage automatique, et des calculs de premiers principes à haut débit sont effectués pour des semi-conducteurs à bande interdite étroite qui présentent une application thermoelectrique potentielle. Le cadre actuel des calculs comprend principalement un module de potentiel de déformation, un module de performance de transport électrique, un module de propriétés mécaniques et un module de propriétés thermodynamiques. Nous avons également mis en place une page de recherche pour la base de données de matériaux thermoelectriques calculée, fournissant des installations de recherche et la possibilité de visualiser les propriétés physiques associées des matériaux. Notre travail pourrait inspirer la construction de plus de bases de données computationnelles de matériaux thermoelectriques par premiers principes et accélérer les progrès de la recherche dans le domaine des thermoelectriques.
Fang et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.