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Nous proposons, à notre connaissance, un nouveau système d'imagerie spectrale en quatre dimensions basé sur l'apprentissage profond, composé d'un système d'imagerie spectrale par ouverture codée réflexive et d'une caméra pancromatique. Le système capture simultanément une mesure hyperspectrale codée de manière compressive et une mesure pancromatique. Le cube de données hyperspectrales est récupéré par le réseau U-net-3D. Les informations de profondeur de la scène sont ensuite acquises en estimant une carte de disparité entre le cube de données hyperspectrales et la mesure pancromatique par le biais d'un appariement stéréo. Cette carte de disparité est utilisée pour aligner le cube de données hyperspectrales et la mesure pancromatique. Un réseau de fusion conçu est utilisé pour améliorer la reconstruction spatiale du cube de données hyperspectrales en fusionnant les mesures pancromatiques alignées. Le prototype matériel du système proposé démontre une imagerie spectrale à haute vitesse en quatre dimensions qui permet d'acquérir simultanément des images de profondeur et spectrales avec une résolution spectrale de 8 nm entre 450 et 700 nm, une précision de profondeur de 2,5 mm et un temps de reconstruction de 1,83 s.
Ma et al. (Tue,) ont étudié cette question.