Au-delà des livres : Explorer les facteurs qui façonnent l'engagement des apprenants d'anglais chinois avec les grands modèles de langage pour l'apprentissage du vocabulaire

L'apprentissage informel de l'anglais joue un rôle crucial dans l'apprentissage du vocabulaire, mais peu de chercheurs ont exploré l'utilisation des grands modèles de langage à cette fin. Dans cette optique, notre étude, intégrant la Théorie de l'Autodétermination (SDT) et la Théorie Unifiée de l'Acceptation et de l'Utilisation de la Technologie (UTAUT), a utilisé des Modèles d'Équations Structurelles (SEM) pour enquêter sur les facteurs influençant l'utilisation des grands modèles de langage par 568 apprenants d'anglais chinois pour l'apprentissage du vocabulaire. Nos résultats ont identifié six facteurs significatifs issus de ces modèles : l'autonomie perçue, la compétence perçue, la relation perçue, l'attente de performance, l'attente d'effort et l'influence sociale, qui façonnent de manière significative les intentions et les comportements des apprenants vis-à-vis de l'utilisation des grands modèles de langage pour l'apprentissage du vocabulaire. Notamment, l'attente d'effort s'est révélée être le facteur le plus influent, tandis que les conditions facilitantes n'ont pas eu d'impact significatif sur les intentions d'utilisation. Cette recherche offre des perspectives pour la conception future des curricula et la formulation de politiques, soulignant l'importance de comprendre les perspectives des apprenants sur l'utilisation de la technologie dans l'éducation.