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L'angiographie par tomodensitométrie coronaire permet une évaluation non invasive de la gravité de la sténose coronarienne et des perturbations du flux. L'analyse automatisée par intelligence artificielle (IA) peut aider à la quantification et caractérisation précises de l'athérosclérose coronaire, permettant ainsi la détermination des risques et des stratégies de gestion spécifiques au patient. Cette étude internationale multicentrique a comparé une méthode automatisée basée sur l'apprentissage profond pour segmenter l'athérosclérose coronaire dans l'angiographie par tomodensitométrie coronaire (CCTA) au standard de référence de l'échographie intravasculaire (IVUS).
Narula et al. (ven,) ont étudié cette question.