Développement et analyse d'impact d'un tableau de bord de données en temps réel multi-pandémique : une approche analytique comparative

Cette recherche présente le développement et la mise en œuvre d'un tableau de bord de données en temps réel multi-pandémique, conçu pour faciliter une analyse comparative améliorée entre diverses pandémies mondiales. En utilisant une combinaison d'acquisition de données en temps réel, de modélisation statistique et d'analytique prédictive, le tableau de bord offre une plateforme dynamique pour analyser les tendances et les résultats des pandémies. Notre méthodologie comprenait l'intégration de diverses sources de données, l'emploi de modèles mathématiques tels que le modèle SIR (Susceptibles, Infected, Rétablis) et des algorithmes d'apprentissage automatique pour le traitement des données et la prédiction des tendances. Les résultats clés indiquent que le tableau de bord identifie efficacement les modèles de propagation et d'impact des pandémies, offrant des insights précieux pour la prise de décision en santé publique. La recherche souligne l'importance de l'analytique avancée des données dans la gestion des crises de santé publique, mettant en avant le potentiel du tableau de bord à aider à la réponse proactive aux pandémies et à la formulation de politiques.