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Cet article fournit des preuves des perspectives des étudiants sur l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement supérieur (ES). Contrairement à la littérature existante qui utilise des données d'enquête à grande échelle pour recueillir la voix des étudiants, des méthodes de recherche qui privilégient la collecte de données qualitatives sont présentées. Les données répondent à un manque dans les preuves empiriques, corrigeant l'absence de données qualitatives sur les pensées et sentiments des étudiants en réponse à l'IA dans un contexte britannique. L'article compare également les catégorisations des préoccupations liées à l'IA dans l'ES entre celles publiées par des universitaires et celles générées par les étudiants utilisant leurs propres cadres de référence. Des recommandations pour les institutions d'ES sont fournies en réponse aux problèmes identifiés dans la littérature et les données de recherche.
Tierney et al. (Thu,) ont étudié cette question.
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