Une étude complète intégrant la modélisation par équations structurelles et une étude d'analyse factorielle sur l'évaluation des critères de performance pour les projets de développement d'infrastructure

Les projets de développement d'infrastructure sont essentiels pour la croissance économique et le bien-être sociétal à chaque phase de toute croissance futuriste dans la région, la ville ou le pays, servant de colonne vertébrale au développement structurel, mais leur succès dépend d'une évaluation de performance efficace. La recherche actuelle emploie une méthodologie approfondie qui intègre des outils de modélisation par équations structurelles (SEM) et d'analyse factorielle pour examiner les interdépendances et la signification comparative des divers standards de performance pour les initiatives de développement d'infrastructure. Des recherches ont été menées à travers de nombreux paramètres sur les dimensions durables en termes d'utilisation en tant que fournisseurs de services et utilisateurs. L'effet de l'utilisateur sur la compréhension des facteurs endogènes et exogènes tels que les restrictions de circulation, les conditions des routes dans le réseau routier existant, l'AQI (Indice de Qualité de l'Air), l'urbanisation, le Los (Niveau de Service) pour les routes, les caractéristiques des voyageurs et les paramètres interconnectés. Pour identifier les dimensions importantes et les éléments latents ayant un impact substantiel sur le succès global du projet, l'analyse factorielle sera utilisée de manière conjointe. La recherche vise à identifier les variables cachées et les interactions complexes qui influencent les résultats du projet à travers cette approche duale. Les principales conclusions illustreront l'importance pour les parties prenantes d'être impliquées dans le processus de planification du projet, de tenir compte de l'environnement et d'assurer la viabilité financière du projet. De plus, l'étude trouve des corrélations à la fois compétitives et complémentaires entre divers indicateurs de performance, renforçant l'importance d'une stratégie d'évaluation extensive.