Détection des SNe Ia lenticulaires non résolus dans le LSST en utilisant des courbes de lumière mélangées

Les supernovae fortement lenticulaires (LSNe) sont des sondes prometteuses pour fournir des mesures de distance absolue en utilisant les délais de temps de lentille gravitationnelle. Les LSNe spatialement non résolus offrent une opportunité d'augmenter la taille de l'échantillon pour la cosmologie de précision. Nous prédisons qu'il y aura environ 3 fois plus de LSNe Ia non résolus que résolus dans le Legacy Survey of Space and Time (LSST) par l'Observatoire Rubin. Dans cet article, nous explorons la faisabilité de détecter les LSNe Ia non résolus à partir de la forme des courbes de lumière mélangées observées en utilisant des techniques d'apprentissage profond, et nous constatons que 30 % peuvent être détectés avec un CNN 1D simple utilisant des courbes de lumière de bande rizy bien échantillonnées (avec un taux de faux positifs de 3 %). Même lorsque la courbe de lumière est bien observée dans une seule bande parmi r, i et z, la détection est toujours possible avec des taux de faux positifs allant de 4 à 7 %, selon la bande. De plus, nous démontrons que ces cas non résolus peuvent être détectés à un stade précoce en utilisant des courbes de lumière jusqu'à 20 jours après la première observation, avec des taux de faux positifs bien contrôlés, offrant amplement d'opportunités pour déclencher des observations de suivi. En outre, nous démontrons la faisabilité des estimations de délais temporels en utilisant uniquement des données de type LSST de courbes de lumière non résolues, en particulier pour les doubles, en excluant les systèmes avec un faible délai temporel et un rapport de grossissement. Cependant, l'abondance de tels systèmes parmi ceux non résolus dans le LSST pose un défi significatif. Cette approche présente une utilité potentielle pour les futures enquêtes à large champ, et les résultats globaux pourraient s'améliorer considérablement avec une cadence et une profondeur améliorées dans les enquêtes futures.