Valeur prédictive d'un classificateur basé sur la capacité de cellules souches pour le pronostic et la réponse à l'immunothérapie du carcinome hépatocellulaire basé sur des stratégies de bioinformatique et d'apprentissage machine

Des avancées significatives ont été réalisées dans les thérapeutiques du carcinome hépatocellulaire (CHC), comme l'immunothérapie pour traiter les patients atteints de CHC. Cependant, il y a un manque de biomarqueurs fiables pour prédire la réponse des patients à la thérapie, ce qui reste un défi. Les cellules souches cancéreuses (CSC) sont impliquées dans l'oncogenèse, la résistance aux médicaments, l'invasion ainsi que la métastase des cellules CHC. Par conséquent, dans cette étude, nous avons pour objectif de créer un modèle d'indice de capacité basé sur l'expression des ARNm (mRNAsi) pour prédire la réponse des patients atteints de CHC à l'immunothérapie.