Il faut être deux pour négocier : Modélisation de l'échange social dans les jeux multijoueurs en ligne

Les jeux en ligne sont des environnements dynamiques où les joueurs interagissent entre eux, ce qui offre un cadre riche pour comprendre comment les joueurs négocient leur chemin vers une victoire ultime. Ce travail étudie les interactions des joueurs en ligne pendant le jeu de stratégie au tour par tour, Diplomacy. Nous avons annoté un ensemble de données de plus de 10 000 messages de chat pour différentes stratégies de négociation et avons examiné empiriquement leur importance dans la prévision des résultats de jeu à long et à court terme. Bien que les stratégies de négociation puissent être prédites de manière raisonnablement précise grâce à la modélisation linguistique des messages de chat, davantage est nécessaire pour prédire les résultats à court terme tels que la fiabilité. D'autre part, elles sont essentielles dans les approches d'apprentissage par renforcement sensibles au graphe pour prédire les résultats à long terme, tels que le succès d'un joueur, en fonction de son historique de négociation préalable. Nous concluons par une discussion sur les implications et l'impact de notre travail.