Vers un alignement ontologique complexe utilisant de grands modèles de langage

L'alignement ontologique, un processus critique dans le Web sémantique pour détecter les relations entre différentes ontologies, s'est traditionnellement concentré sur l'identification de ce qu'on appelle les relations "simples" 1-à-1 à travers la comparaison des labels de classes et des propriétés. L'exploration plus utile sur le plan pratique d'alignements plus complexes reste un problème difficile à automatiser et, en tant que tel, est largement sous-exploré, c'est-à-dire que dans la pratique de l'application, il est généralement effectué manuellement par des experts en ontologie et en domaine. Récemment, la montée en puissance des capacités de traitement du langage naturel (NLP), alimentée par les avancées des grands modèles de langage (LLMs), présente de nouvelles opportunités pour améliorer les pratiques d'ingénierie ontologique, y compris les tâches d'alignement ontologique. Cet article examine l'application des technologies LLM pour relever le défi complexe de l'alignement ontologique. En s'appuyant sur une approche basée sur des invites et en intégrant un contenu ontologique riche, dit modules, notre travail constitue une avancée significative vers l'automatisation de la tâche d'alignement complexe.