Normes multi-ethniques pour les volumes des structures cérébrales subcorticales et lobaires mesurés par Neuro I : l'ethnicité peut améliorer le diagnostic de la maladie d'Alzheimer

Contexte : Nous avons précédemment démontré la validité d'un modèle de régression incluant l'ethnicité en tant que nouvel indicateur pour prédire les volumes cérébraux normatifs chez les personnes âgées. Le modèle a été optimisé en utilisant des volumes cérébraux mesurés avec un outil standard, FreeSurfer. Objectif : Ici, nous avons vérifié davantage le modèle de prédiction en utilisant de nouveaux volumes cérébraux estimés par Neuro I, un système d'analyse cérébrale quantitative développé pour les populations coréennes. Méthodes : Les volumes lobaires et subcorticaux ont été estimés à partir d'images IRM de 1 629 sujets coréens normaux et 786 sujets caucasiens (plage d'âge de 59 à 89 ans) et ont été prédits par régression linéaire à partir de l'ethnicité, de l'âge, du sexe, du volume intracrânien, de la force du champ magnétique et des fabricants de scanners. Résultats : Dans le modèle de régression prédisant les nouveaux volumes, l'ethnicité était de nouveau un prédicteur substantiel dans la plupart des régions. De plus, les scores z basés sur le modèle des régions ont été calculés pour 428 patients atteints de la maladie d'Alzheimer et les témoins appariés, puis utilisés pour la classification diagnostique. Lorsque le classificateur de la maladie d'Alzheimer a adopté les scores z ajustés pour l'ethnicité, l'exactitude diagnostique s'est nettement améliorée (AUC = 0.85, ΔAUC = + 0.04, D = 4.10, p < 0.001). Conclusions : Nos résultats suggèrent que le modèle de prédiction reste robuste à travers différents outils de mesure, et que l'ethnicité contribue de manière significative à l'établissement de normes pour les volumes cérébraux et au développement d'un système de diagnostic pour les maladies neurodégénératives.