Exploration et stratégies de contrôle de bifurcation de Hopf novatrices dans le modèle neuronal de FitzHugh–Nagumo d'ordre fractionnaire intégrant un délai

Dans cet article, nous proposons un nouveau modèle neuronal de FitzHugh–Nagumo d'ordre fractionnaire couplé par délai. Profitant du délai comme paramètre de bifurcation, nous explorons la stabilité et la bifurcation du modèle neuronal de FitzHugh–Nagumo d'ordre fractionnaire couplé par délai formulé. Des conditions de stabilité et de bifurcation indépendantes du délai pour le modèle neuronal de FitzHugh–Nagumo d'ordre fractionnaire couplé par délai sont acquises. En conçevant un contrôleur PDp adéquat, nous pouvons efficacement contrôler le domaine de stabilité et le moment d'apparition du phénomène de bifurcation du modèle neuronal de FitzHugh–Nagumo d'ordre fractionnaire couplé par délai considéré. En exploitant un contrôleur hybride raisonnable, nous pouvons ajuster avec succès le domaine de stabilité et le moment d'apparition de la bifurcation du modèle neuronal de FitzHugh–Nagumo d'ordre fractionnaire couplé par délai impliqué. Cette étude montre que lorsque le délai dépasse une valeur critique, une bifurcation de Hopf se produira. Lorsque nous ajustons le paramètre de contrôle, nous pouvons trouver d'autres valeurs critiques pour élargir ou réduire le domaine de stabilité du modèle neuronal de FitzHugh–Nagumo d'ordre fractionnaire couplé par délai. Afin de vérifier l'exactitude des résultats acquis dans cet article, nous présentons quelques résultats de simulation via le logiciel Matlab 7.0. Les résultats théoriques obtenus dans cet article ont une signification théorique importante dans l'exploitation et la construction de réseaux.