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La détection en direct multiparamétrique et le diagnostic de fusion des armoires de commutation basse et moyenne tension (M-LVSC) représentent une technologie importante pour identifier l'état de fonctionnement des équipements électriques. Dans des conditions de fonctionnement, un capteur unique (UHF, infrarouge thermique, détection de décharges partielles ultrasoniques) dans l'équipement de distribution ne peut pas juger des défauts complexes. L'objectif de cette recherche est de développer un diagnostic de fusion et des techniques pour détecter l'état de l'équipement de distribution 10 kV et 400 V dans les armoires de commutation et leur barre omnibus, en identifiant toutes les conditions anormales, par la méthode de la caméra infrarouge et la détection de décharge partielle UHF. Les données de condition de l'équipement provenant de ces capteurs sont collectées et analysées pour former les conditions de fonctionnement par la technologie de données de surveillance intelligente pour l'équipement de distribution d'énergie. Dans le contexte de la plateforme cloud de big data, les défauts de surchauffe et de décharge ont été capturés et profondément analysés par la méthode UHF et caméra infrarouge. Le diagnostic de fusion fournit un schéma de décision intelligent pour le diagnostic de défauts de l'équipement de distribution d'énergie sous conditions de fonctionnement. La reconnaissance de fusion par détection complète pour une ligne d'alimentation des contacteurs M-LVSC et un tableau terminal a été vérifiée sur le site de distribution d'énergie.
Li et al. (Jeu,) ont étudié cette question.