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La technologie blockchain, servant de colonne vertébrale pour les systèmes décentralisés, facilite le stockage de données transactionnelles sécurisées et transparentes à travers un réseau distribué de nœuds. Les plateformes blockchain reposent sur des registres distribués pour permettre des transactions sécurisées de pair à pair sans surveillance centrale. À mesure que ces systèmes deviennent plus complexes, l'analyse de leur structure topologique et de leurs vulnérabilités nécessite des cadres mathématiques solides. Cet article explore les applications de la théorie des graphes pour modéliser les réseaux blockchain afin d'évaluer la décentralisation, la sécurité, la confidentialité, l'évolutivité et la cartographie des NFT. Nous utilisons des métriques de graphes telles que la distribution des degrés et la centralité d'intermédiation pour quantifier la connectivité des nœuds, identifier les goulets d'étranglement du réseau, tracer les flux d'actifs et détecter les communautés. Les vecteurs d'attaque sont évalués en simulant des scénarios adversariaux dans des modèles de graphes des systèmes blockchain. Dans l'ensemble, traduire les écosystèmes blockchain en représentations graphiques permet des perspectives analytiques complètes pour guider le développement d'infrastructures décentralisées efficaces et résilientes.
Jayabalasamy et al. (Mer,) ont étudié cette question.
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