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Le secteur de l'observation de la Terre par satellite (EO) est en pleine expansion avec des centaines de satellites commerciaux lancés chaque année, fournissant une riche source de données qui pourrait être exploitée pour le bénéfice de la société. Les flux de données provenant du nombre croissant de satellites commerciaux sont de qualité variable, limitant le potentiel de leur utilisation combinée dans les applications scientifiques nécessitant de longues séries temporelles de données provenant de multiples sources. La qualité du calibrage effectué sur les capteurs optiques à bord de nombreux systèmes de satellites est hautement variable en raison des méthodes de calibrage, de la conception des capteurs, des objectifs de mission, du budget ou d'autres contraintes opérationnelles. Un petit nombre de systèmes de satellites bien caractérisés actuellement en fonctionnement avec calibrage à bord, tels que Landsat-8/9 et Sentinel-2, ainsi que des missions futures prévues, comme le NASA Climate Absolute Radiance and Refractivity Observatory (CLARREO) Pathfinder, la Traceable Radiometry Underpinning Terrestrial and Helio Studies (TRUTHS) de l'Agence spatiale européenne (ESA) et LIBRA de la Chine, sont considérés comme des références pour la qualité des données optiques en raison de leur traçabilité par rapport aux normes de mesure internationales. Cet article décrit le concept d'un radiomètre de calibration de transfert basé dans l'espace, appelé Satellite Cross-Calibration Radiometer (SCR), qui permettrait de transférer les paramètres de calibration des satellites tels que Landsat-8/9, Sentinel-2 ou d'autres systèmes de référence à une gamme de systèmes de satellites EO optiques commerciaux en orbite. Une description des caractéristiques clés du SCR pour fonctionner avec succès en orbite et transférer la calibration des systèmes de référence aux systèmes clients est présentée. Un système comme le SCR en orbite pourrait compléter les satellites traçables SI (SITSats) pour améliorer la qualité et la cohérence des données et faciliter l'utilisation interopérable des données provenant de multiples systèmes de capteurs optiques afin de garantir un meilleur retour sur l'investissement mondial dans l'EO.
Thankappan et al. (mercredi) ont étudié cette question.