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Cette étude vise à traiter la rareté des recherches scientifiques sur l'analyse de la performance au badminton, spécifiquement la précision des coups de smash en coup droit. Les auteurs proposent l'utilisation d'une technologie basée sur des coordonnées squelettiques pour analyser la biomécanique d'un joueur de badminton. Pour y parvenir, des techniques spécifiques, telles que la formulation d'une description quantitative de la biomécanique des smashs au badminton sur la base de la littérature disponible, la collecte de séquences vidéo de rallyes de badminton et leur traitement à l'aide d'un programme Python alimenté par MediaPipe, ont été suivies. Trois approches principales ont été considérées pour l'analyse : définir un modèle mathématique dynamique, créer un modèle de comparaison joueur à joueur et développer un modèle d'apprentissage automatique. Les résultats préliminaires suggèrent que l'utilisation de points tridimensionnels par rapport à des points bidimensionnels offre plus de précision dans la détection de l'angle entre trois points squelettiques depuis n'importe quelle perspective de caméra. Cette recherche propose également une approche novatrice pour comparer deux joueurs et évaluer leurs compétences sur la base d'un ensemble de paramètres clés. L'étude explore l'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique pour classifier et prédire avec précision la performance des joueurs. Les trois méthodes proposées permettent aux entraîneurs et aux joueurs d'identifier et d'améliorer leurs faiblesses, améliorant ainsi leur performance globale, puisque ces résultats ont le potentiel de réduire la subjectivité dans la mesure de la précision des coups lors de l'entraînement et d'offrir aux joueurs un moyen plus objectif d'évaluer leur performance. La méthodologie proposée et les résultats contribuent à une meilleure compréhension de la biomécanique du badminton et ont des implications pour de futures recherches dans ce domaine.
Krishnaram et al. (Mar,) ont étudié cette question.