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Avec la popularisation continue des véhicules électriques (VE), garantir la meilleure performance des VE est devenue une préoccupation majeure, et les batteries de puissance lithium-ion sont considérées comme l'équipement de stockage et de conversion essentiel pour les VE. Par conséquent, il est d'une grande importance d'évaluer rapidement l'état des batteries de puissance. Cet article examine une méthode rapide d'estimation de l'état des batteries de puissance orientée vers la maintenance après-vente. Basé sur le modèle de circuit équivalent de la batterie et l'algorithme d'optimisation heuristique, les paramètres du modèle de batterie, y compris la résistance ohmique interne et la résistance de polarisation, peuvent être identifiés en utilisant seulement 30 minutes de données de processus de chargement ou de déchargement sans pleine charge ou décharge. En même temps, la méthode proposée peut estimer directement l'état de charge (SOC) et la capacité maximale disponible de la batterie sans connaître l'information SOC initiale. Afin d'améliorer davantage l'efficacité et la précision de cette méthode, les performances de divers algorithmes d'optimisation sont comparées. Enfin, nous avons utilisé deux types de batteries de puissance lithium-ion, y compris des niveaux de capacité de 117Ah et 156Ah, pour vérifier la méthode proposée. Les résultats expérimentaux indiquent que l'erreur d'estimation de la capacité et du SOC a été contrôlée dans les limites de 2,3 %, et l'erreur d'estimation de la résistance interne a été dans les limites de 10 %. La méthode d'estimation de l'état proposée offre une solution pour évaluer rapidement l'état de vie et la valeur d'utilisation restante des batteries des VE.
Yuan et al. (mar,) ont étudié cette question.
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