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La technologie photovoltaïque (PV) est de plus en plus reconnue comme une solution cruciale dans la quête mondiale d'énergie propre et renouvelable. Cette technologie répond au besoin urgent d'alternatives énergétiques durables en convertissant l'énergie solaire en électricité sans émissions de gaz à effet de serre. Elle réduit non seulement les émissions mondiales de carbone, mais diminue également la dépendance aux sources d'énergie finies et non renouvelables. Dans ce contexte, la surveillance des fermes de panneaux solaires devient essentielle pour comprendre et faciliter la transition mondiale vers une énergie propre. Cette étude contribue à cet effort en développant le premier jeu de données global complet d'images satellites multispectrales des fermes de panneaux solaires. Ce jeu de données est destiné à servir de base à la formation de modèles d'apprentissage automatique robustes, capables de cartographier et d'analyser avec précision l'expansion et la distribution des fermes de panneaux solaires à l'échelle mondiale. Les informations obtenues grâce à cette initiative seront instrumentales pour guider une prise de décision éclairée en faveur d'un futur énergétique durable. https://github.com/yzyly1992/GloSoFarID
Yang et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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