S'efforcer de mesurer, établir de nouveaux standards, et essayer de ne pas être malveillant

J'examine les tentatives récentes d'établir des standards, des principes et des objectifs pour l'intelligence artificielle (IA) à travers le prisme de la mesure éducative. Des distinctions sont faites entre l'IA générative et les méthodes et applications adjacentes à l'IA dans les contextes d'évaluation formative versus sommative. Tout en exprimant de l'optimisme quant à ses possibilités, je mets en garde contre le fait que les exemples d'IA véritablement générative dans les tests éducatifs ont le potentiel d'être exagérés, que les efforts pour établir des standards pour l'IA devraient compléter les Standards for Educational and Psychological Testing et se concentrer sur les questions d'équité et de responsabilité sociale, et que l'avancée scientifique et la transparence dans le développement et l'application de l'IA dans l'évaluation éducative peuvent être incompatibles avec le marché concurrentiel qui finance ce développement.