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La révolution numérique a entraîné une croissance significative des critiques en ligne et du contenu généré par les utilisateurs. Les méthodes traditionnelles utilisées en marketing pour analyser de grands ensembles de données présentent des limites, soulignant la nécessité d'approches analytiques améliorées, en particulier avec l'avènement de la technologie de l'intelligence artificielle. Cette recherche a utilisé un modèle de transformateur à la pointe de la technologie pour analyser d'importantes critiques de livres en ligne afin d'identifier avec précision six émotions spécifiques dans les critiques des genres de fiction (hédonique) et de nonfiction (utilitaire). Cette étude a recueilli 3 157 703 critiques de 15 293 livres désignés comme 'meilleur livre de l'année' sur GoodReads.com au cours de la dernière décennie. Nos résultats révèlent des différences notables dans l'intensité émotionnelle selon les genres, la nonfiction affichant un niveau de joie légèrement plus élevé, et la fiction montrant des niveaux plus élevés de colère, de tristesse et de surprise. La joie émerge comme l'émotion dominante à travers les genres ; cependant, elle n'a pas nécessairement d'impact direct sur les évaluations des livres. Cette étude souligne les subtilités des émotions des lecteurs, servant d'étude de cas significative pour les marketers et les éditeurs cherchant à optimiser leurs stratégies sur le marché littéraire contemporain. L'étude contribue à la littérature sur l'impact des réponses émotionnelles des consommateurs, comment elles se reflètent dans les commentaires des revues sociales pour des produits en ligne à fort engagement, et leur impact sur les évaluations des produits.
Lee et al. (Samedi) ont étudié cette question.