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La présente étude suggère une classe améliorée d'estimateurs pour l'estimation de la moyenne de la population utilisant l'échantillonnage aléatoire simple (SRS). Le biais, les erreurs quadratiques moyennes (EQM) et l'EQM minimum des estimateurs suggérés sont calculés jusqu'à l'approximation d'ordre un. Les conditions d'efficacité sont obtenues en comparant les EQM des estimateurs proposés et existants. Une enquête empirique est réalisée en utilisant certaines populations réelles et artificiellement générées, symétriques et asymétriques. Les résultats empiriques sont observés comme étant positifs, démontrant clairement la prépondérance des estimateurs suggérés par rapport aux estimateurs existants.
Kumar et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.