Smart Grid 2.0 : Modélisation de la communauté d'échange pair à pair et des incitations pour les producteurs et consommateurs dans le réseau énergétique transactable

La mise en œuvre de Smart Grid 2.0 (SG 2.0) constitue un défi supplémentaire dans les domaines de l'industrie et de la recherche. La consommation d'énergie diminue lorsque les producteurs échangent l'énergie excédentaire avec des consommateurs, y compris des consommateurs intelligents, la Production Décentralisée (DG), comme l'énergie éolienne et solaire, et les Véhicules Électriques (VE). En utilisant la Réponse à la Demande (DR) basée sur le Tarif en Temps Réel (RTP), le fonctionnement de chaque appareil dans une maison intelligente peut être planifié. Permettre aux utilisateurs d'échanger de l'énergie directement avec d'autres producteurs d'énergie (prosumers) plutôt que de compter exclusivement sur le réseau, le commerce d'énergie pair à pair (P2P) dans les maisons intelligentes réduit les prix de l'énergie pour les utilisateurs. Cet article se concentre sur l'impact du commerce d'énergie P2P basé sur la DR sur les consommateurs. L'étude réalisée utilise une technique de planification en deux étapes pour réduire les dépenses électriques des consommateurs. La première étape consiste à organiser chaque appareil dans la maison intelligente en fonction du RTP en utilisant une méthode d'apprentissage profond. Le commerce d'énergie P2P entre les consommateurs dans la deuxième phase est rendu plus accessible grâce à la DR, et les résultats de la simulation montrent que le commerce d'énergie diminue les factures d'électricité dans les maisons intelligentes. Les entreprises d'utilité peuvent réduire la charge pendant les heures de pointe en utilisant le commerce d'énergie P2P basé sur la DR.