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La mauvaise conduite en recherche fait référence à la manipulation ou à la mauvaise représentation délibérée ou accidentelle des données, des résultats ou des processus de recherche. Elle peut prendre de nombreuses formes, telles que la fabrication de données, le plagiat ou le non-respect des conflits d'intérêt. La falsification de données est un problème sérieux dans le domaine de la recherche médicale, car elle peut conduire à la promotion d'informations fausses ou trompeuses. Les chercheurs peuvent s'engager dans le p-hacking - la pratique consistant à utiliser les résultats ou les idées de la recherche d'autrui sans leur attribuer la reconnaissance appropriée. Un conflit d'intérêt (COI) se produit lorsque les intérêts personnels, financiers ou professionnels d'un individu pourraient potentiellement influencer son jugement ou ses actions par rapport à sa recherche. Le non-respect des COI peut être considéré comme une mauvaise conduite en recherche et peut nuire à la réputation des auteurs et des institutions. Formuler des hypothèses après que les résultats soient connus peut conduire à la promotion d'informations fausses ou trompeuses. La sélection des données est la pratique consistant à porter son attention sur certains points de données ou résultats qui soutiennent une hypothèse particulière, tout en ignorant ou en minimisant les résultats qui ne le font pas. Les chercheurs devraient être transparents quant à leurs méthodes et rapporter leurs résultats de manière honnête et précise. Les institutions de recherche devraient disposer de politiques claires et strictes pour traiter la mauvaise conduite scientifique. Ces connaissances doivent devenir largement accessibles, afin que les chercheurs et les lecteurs comprennent quelles approches d'analyse statistique et de rapport constituent une mauvaise conduite scientifique. Il est impératif que les lecteurs et les chercheurs soient conscients des méthodes d'analyse statistique et de rapport qui constituent une mauvaise conduite scientifique.
Rao et al. (Mon,) ont étudié cette question.