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Un système de contrôle de fréquence de charge (LFC) basé sur le contrôle de rejet de perturbations actives (ADRC) est conçu pour résoudre le problème de la modulation de fréquence causée par la connexion de grandes énergies renouvelables au réseau. Les méthodes traditionnelles de réglage des paramètres sont inefficaces et échouent souvent à atteindre les résultats de contrôle souhaités. Pour surmonter cela, un algorithme amélioré d'optimisation par essaims particulaires (PSO) est introduit, incorporant le vol de Levy et la cartographie chaotique. Cet algorithme amélioré combine la capacité de recherche à long pas du vol de Levy avec l'exploration rapide de l'espace de solution initiale utilisant la cartographie chaotique de Tent, améliorant ainsi la capacité de recherche globale du PSO et abordant les problèmes de convergence prématurée. Les résultats de simulation montrent que le contrôleur ADRC optimisé par l'algorithme amélioré présente une plus grande robustesse et une déviation plus faible par rapport à l'algorithme original, démontrant ainsi ses excellentes performances de contrôle.
Wang et al. (Fri,) ont étudié cette question.