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La technologie de l'angiographie par tomodensitométrie (CTA) des têtes et du cou est devenue la méthode d'imagerie non invasive de choix pour le diagnostic et le suivi à long terme des lésions vasculaires des têtes et du cou. Cependant, les problèmes de sécurité radiologique et de néphropathie due au contraste associés aux examens de la CTA restent des préoccupations. Ces dernières années, les algorithmes de reconstruction d'image par apprentissage profond (DLIR) ont été de plus en plus utilisés dans les études cliniques, démontrant leur potentiel pour l'optimisation des doses. Cette étude visait à examiner la valeur de l'utilisation d'un algorithme DLIR pour réduire les doses de radiation et de contraste dans la CTA des têtes et du cou.
Zhang et al. (Ven,) ont étudié cette question.