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À l'ère numérique, avec l'importance croissante des informations personnelles, notamment dans le domaine de l'administration automatisée, la protection des informations personnelles est particulièrement urgente. Assurer la sécurité des informations personnelles dans l'administration automatisée aide non seulement à sauvegarder la réalisation des droits à la dignité individuelle et à répondre aux exigences intrinsèques du principe de proportionnalité, mais réglemente également l'utilisation des algorithmes pour éviter la discrimination. Cependant, bien que la législation sur la protection des informations personnelles dans l'administration automatisée ait fait certains progrès, il subsiste encore des lacunes : la législation n'est pas directement spécifiée, la loi n'est pas opérable, le mécanisme de supervision et de gestion n'est pas parfait ; il y a également des problèmes au niveau de l'application de la loi : usage inapproprié de l'immunité dans les procédures administratives, expansion excessive du champ de traitement des informations personnelles ; en ce qui concerne l'aspect des recours, il y a aussi des défis : les dispositions relatives aux actions en justice pour l'intérêt public administratif sont vagues et il existe des failles dans la responsabilité. Pour améliorer le mécanisme de protection des informations personnelles dans l'administration automatisée, il est nécessaire d'élargir la réglementation directe de l'administration automatisée dans la législation, de renforcer l'opérabilité des lois et d'améliorer le mécanisme de supervision et de gestion des informations personnelles. Parallèlement, il est également nécessaire de modifier la procédure administrative et de mettre en œuvre rigoureusement le principe de nécessité minimale au niveau de l'application de la loi. En ce qui concerne les recours, les règles applicables aux actions en justice pour l'intérêt public administratif devraient être clarifiées et des moyens plus ciblés de répartition des responsabilités devraient être établis.
Zhongsen Zhang (Thu,) a étudié cette question.
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