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L'incertitude dans la production des sources d'énergie renouvelable peut entraîner des fluctuations des revenus de soumission de leur participation au marché de l'électricité. Pour résoudre ce problème, un modèle d'optimisation stochastique pour la soumission stratégique des unités d'énergie renouvelable tenant compte de l'incertitude de production est établi. La valeur conditionnelle à risque et l'algorithme Soft Actor-Critic sont combinés pour former l'algorithme de soumission stratégique CVaR-SAC qui peut contrôler le risque de fluctuation des revenus de soumission, et l'efficacité de l'algorithme est vérifiée à travers des cas.
Ning et al. (Jeu,) ont étudié cette question.